企业AI智能体定制开发，从立项评估到业务系统集成

AI 智能体更强调任务执行，会结合企业知识、工具调用和业务流程完成具体动作；普通聊天机器人更多停留在问答。多数企业项目会基于成熟大模型做知识库、接口和流程集成，不默认从零训练独立模型。

通常不需要。多数企业项目更适合基于成熟大模型，结合企业知识库、权限控制、业务接口和人工复核来做软件化落地；只有少数高门槛算法场景才会评估模型微调或专项训练。

默认按项目约定做闭域知识库和权限控制，是否调用公网模型、日志保留和数据出境策略会在方案阶段书面确认。

通常先做周级 PoC，再进入月级试点；具体周期取决于知识库质量、接口数量和验收标准。

可以。聚匠支持客户自有服务器、私有云或混合部署，并按合同约定交付源码、部署文档和维护说明。

需要准备业务角色与任务清单、可使用的知识资料、禁答范围、接口说明、测试账号和现行人工流程。暂时缺失的资料应写进前置任务与责任人，不能在 PoC 阶段默认齐全。

应使用固定问题集、不同权限测试账号、正常与异常接口样例验证回答、拒答、工具调用、转人工、日志和回退。验收记录还要绑定知识库、提示词、模型与接口版本，便于后续复验。

费用通常受知识整理量、角色与权限数量、业务接口和写入动作、部署方式、并发与高可用、评测范围以及运维责任影响。先确认一期任务和验收证据，再拆分 PoC、试点与正式上线范围。