售后问题闭环
客服识别问题，查询订单，生成工单，提醒责任人，回写处理结果。
Multi-System Agent
多系统协同 AI
当一个任务需要跨 CRM、OA、ERP、工单、客服和数据系统完成时，AI 智能体可以拆解步骤、调用工具、等待人工确认并回写结果。
源码交付
私有化部署
权限审计
长期维护
多系统任务智能体
等待确认
Agent
API
审计
2015
成立于长沙
3000+
服务企业客户
源码
私有化与源码交付
长期
维护与迭代
场景方案
多系统协同 AI 场景
先选择高频、可验收、能持续运营的场景，再组合模型、知识库、流程和系统接口。
销售到交付交接
CRM 商机转项目，整理需求、合同、任务和交付文档。
审批与数据查询
读取申请材料、核对规则、查询数据并提示风险点。
运营报表与提醒
汇总多个系统数据，生成日报、异常提示和待办提醒。
核心能力
多系统协同能力
围绕企业现有数据、组织权限、业务系统和交付目标做模块化组合。
任务拆解
把自然语言目标拆成可执行步骤、依赖和检查点。
工具调用
在授权范围内调用 API、数据库、表格、工单和内部工具。
人工确认
高风险动作设置人工复核，不让 AI 不受控地修改关键数据。
结果回写
将处理结果同步到 CRM、OA、工单、表格或数据看板。
交付方法
从评估到上线，按阶段交付可验收结果
不只停留在演示效果，项目过程会沉淀需求、接口、部署、测试和维护文档。
01
场景评估
确认目标、数据条件、接入渠道、风险边界和验收方式。
02
知识与流程梳理
整理文档、FAQ、业务规则、权限分组和需要调用的系统接口。
03
原型验证
用小范围真实样本验证回答质量、工具调用和人工转接策略。
04
系统集成
接入企业微信、钉钉、网页、小程序、CRM、工单或内部系统。
05
上线试点
灰度运行、日志审计、人工复核和故障回退机制同步落地。
06
持续优化
基于真实问题更新知识库、流程策略和评测集，形成长期维护机制。
相关入口
继续了解相关 AI 能力
每个页面都按服务边界互相连接，方便选型、比较和后续内容沉淀。
FAQ
常见疑问
先给结论，再说明适用场景、边界和交付注意事项。
多系统协同 AI 会不会误操作系统？
需要通过权限校验、人工确认、日志审计和回退策略控制风险。
系统没有接口还能做吗？
需要先评估可接入方式。优先使用 API、数据库、中间表或导入导出流程，不建议绕过权限。
适合一次接很多系统吗？
不建议一开始接太多系统。应先选择一个高频业务链路试点，再逐步扩展。
怎么验收多系统协同效果？
用真实任务样本验证完成率、人工复核率、异常处理、日志和结果回写准确性。
免费诊断
把你的业务场景发过来，先判断适合怎么做 AI
我们会结合行业、数据条件、接入渠道、预算范围和安全要求，给出第一版落地建议。
