产品与售后资料
产品手册、安装说明、售后规则、常见问题。
RAG 知识库
引用溯源
解析
检索
评测
2015
成立于长沙
3000+
服务企业客户
源码
私有化与源码交付
长期
维护与迭代
场景方案
适合建设 RAG 的资料场景
先选择高频、可验收、能持续运营的场景，再组合模型、知识库、流程和系统接口。
企业制度与流程
行政、人事、财务、合同、审批制度查询。
项目交付知识
方案、案例、验收文档和实施经验复用。
多角色权限知识
不同部门、岗位、客户级别看到不同答案范围。
核心能力
RAG 系统能力
围绕企业现有数据、组织权限、业务系统和交付目标做模块化组合。
多格式解析
PDF、Word、Excel、网页、Markdown 等资料结构化。
权限分组
按部门、角色、项目、客户隔离知识可见范围。
引用溯源
答案附带来源片段，便于人工核验和知识更新。
质量评测
建立问题集、召回率、命中率和错误样本复盘机制。
交付方法
从评估到上线，按阶段交付可验收结果
不只停留在演示效果，项目过程会沉淀需求、接口、部署、测试和维护文档。
01
场景评估
确认目标、数据条件、接入渠道、风险边界和验收方式。
02
知识与流程梳理
整理文档、FAQ、业务规则、权限分组和需要调用的系统接口。
03
原型验证
用小范围真实样本验证回答质量、工具调用和人工转接策略。
04
系统集成
接入企业微信、钉钉、网页、小程序、CRM、工单或内部系统。
05
上线试点
灰度运行、日志审计、人工复核和故障回退机制同步落地。
06
持续优化
基于真实问题更新知识库、流程策略和评测集，形成长期维护机制。
相关入口
继续了解相关 AI 能力
每个页面都按服务边界互相连接，方便选型、比较和后续内容沉淀。
FAQ
常见疑问
先给结论，再说明适用场景、边界和交付注意事项。
RAG 能完全避免 AI 胡答吗？
不能完全避免，但可通过引用溯源、置信度阈值、拒答策略和人工复核降低错误风险。
资料很乱也能做知识库吗？
可以先做资料盘点和清洗，按高频问题优先导入，逐步扩展到更多文档。
知识库后续谁维护？
可由客户自维护、聚匠代维或联合维护；关键是建立更新责任人和版本机制。
能只部署在内网吗？
可以按数据敏感度选择内网、私有云或混合部署，并控制模型调用和日志策略。
免费诊断
把你的业务场景发过来，先判断适合怎么做 AI
我们会结合行业、数据条件、接入渠道、预算范围和安全要求，给出第一版落地建议。
