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Workflow Agent

工作流智能体定制开发

先把每个节点的输入、输出、权限、状态和失败处理写成可验收契约,再让 AI 负责识别与建议、规则系统负责确定性判断、业务接口负责执行,关键动作保留人工确认和回退。

源码交付 私有化部署 权限审计 长期维护
AI 流程编排器
影子运行中
识别任务并校验必填字段
调用受控工具并记录节点状态
异常转人工,恢复后从断点续跑
任务台账 人工确认 回退审计
2015 成立于长沙
3000+ 服务企业客户
源码 私有化与源码交付
长期 维护与迭代
场景方案

适合先做小范围验证的工作流

先选择高频、可验收、能持续运营的场景,再组合模型、知识库、流程和系统接口。

售后工单流转

识别问题、补齐设备与订单字段、匹配责任组;无法确认或接口失败时保留上下文转人工。

审批材料预审

按模板检查必填项、制度版本和附件,生成风险提示;正式提交或审批决定仍按权限执行。

CRM 跟进协同

汇总客户记录、建议下一步、生成待办;字段回写由业务后端校验客户范围、阶段和幂等键。

跨系统查询与对账

按任务读取 ERP、工单、库存和报表数据,保留来源、查询时间与异常差异,不让模型自行修改主账。

核心能力

从节点契约到故障续跑的交付与验收

围绕企业现有数据、组织权限、业务系统和交付目标做模块化组合。

01

节点输入输出契约

逐节点写清必填字段、前置状态、引用规则、允许输出、责任人和失败去向,缺字段时先补充,不猜测执行。

02

任务台账与状态机

为每次任务保留业务编号、当前节点、版本、重试次数、执行结果和人工接管状态,支持定位卡点与断点恢复。

03

规则、模型与工具分工

AI 处理非结构化识别和建议,规则引擎处理确定条件,业务后端二次鉴权;查询与写入工具分开授权。

04

幂等、回查与异常续跑

创建工单、发送消息或回写字段使用业务幂等键;超时先回查真实状态,再按失败类型重试、补偿或转人工。

05

影子运行与分级放权

先只记录拟执行结果,与人工处理对照;再从只读、建议、确认后执行到低风险自动化逐级开放,异常可立即收口。

06

固定任务集与交付物

用正常、缺字段、越权、超时、重复和撤权样例验收,移交流程图、权限矩阵、接口文档、运行手册、日志和回退记录。

交付方法

从评估到上线,按阶段交付可验收结果

不只停留在演示效果,项目过程会沉淀需求、接口、部署、测试和维护文档。

01 场景评估

确认目标、数据条件、接入渠道、风险边界和验收方式。

02 知识与流程梳理

整理文档、FAQ、业务规则、权限分组和需要调用的系统接口。

03 原型验证

用小范围真实样本验证回答质量、工具调用和人工转接策略。

04 系统集成

接入企业微信、钉钉、网页、小程序、CRM、工单或内部系统。

05 上线试点

灰度运行、日志审计、人工复核和故障回退机制同步落地。

06 持续优化

基于真实问题更新知识库、流程策略和评测集,形成长期维护机制。

相关入口

继续了解相关 AI 能力

每个页面都按服务边界互相连接,方便选型、比较和后续内容沉淀。

FAQ

常见疑问

先给结论,再说明适用场景、边界和交付注意事项。

工作流智能体和固定自动化有什么区别?

固定自动化适合规则稳定、输入结构化的节点;工作流智能体更适合先理解文档或自然语言、补齐信息和生成建议。正式执行仍应交给规则、权限和业务接口,二者可以在同一流程中配合。

流程还不成熟,能先做工作流智能体吗?

可以做小范围梳理或影子运行,但至少要明确任务目标、输入输出、责任人、现有人工处理和验收样例。规则频繁变化、责任不清或主数据混乱时,不适合直接自动执行。

工作流智能体可以接哪些系统?

可按接口和权限条件连接 CRM、ERP、OA、工单、企业微信、钉钉、表格、数据库与内部 API。项目需逐项确认查询、写入、回查、限流和测试账号,不以“能连接”代替可安全执行。

能让 AI 自动审批或直接改业务数据吗?

高风险审批决定、付款、退款和主数据修改不应只由模型判断。可先让 AI 检查材料、提出建议或生成草稿,再由业务后端二次鉴权并按风险设置人工确认。

接口超时后怎样继续执行?

先用任务编号和业务幂等键回查真实单据状态,确认没有完成后再重试。流程应记录当前节点、输入版本和失败原因,恢复时从安全断点续跑,不从头重复全部动作。

怎样避免重复建工单、重复发消息?

每个写入动作使用稳定的业务幂等键,并在执行前后查询业务状态。重复请求命中原结果,接口不确定时进入回查或人工队列,不能让模型自行连续重试。

工作流智能体怎样验收?

用固定任务集覆盖正常、缺字段、越权、超时、重复提交、撤权和人工接管,逐条核对节点状态、业务单据、日志、通知和回退结果;验收记录绑定流程、提示词、模型与接口版本。

哪些情况不适合直接上线?

业务责任不清、接口无法鉴权或回查、关键写入没有幂等、没有测试账号和异常样例,或出错后无法人工接管时,应先治理流程和接口,只做观察或建议,不直接全量自动化。

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