售后工单流转
识别问题、补齐设备与订单字段、匹配责任组;无法确认或接口失败时保留上下文转人工。
先把每个节点的输入、输出、权限、状态和失败处理写成可验收契约,再让 AI 负责识别与建议、规则系统负责确定性判断、业务接口负责执行,关键动作保留人工确认和回退。
先选择高频、可验收、能持续运营的场景,再组合模型、知识库、流程和系统接口。
识别问题、补齐设备与订单字段、匹配责任组;无法确认或接口失败时保留上下文转人工。
按模板检查必填项、制度版本和附件,生成风险提示;正式提交或审批决定仍按权限执行。
汇总客户记录、建议下一步、生成待办;字段回写由业务后端校验客户范围、阶段和幂等键。
按任务读取 ERP、工单、库存和报表数据,保留来源、查询时间与异常差异,不让模型自行修改主账。
围绕企业现有数据、组织权限、业务系统和交付目标做模块化组合。
逐节点写清必填字段、前置状态、引用规则、允许输出、责任人和失败去向,缺字段时先补充,不猜测执行。
为每次任务保留业务编号、当前节点、版本、重试次数、执行结果和人工接管状态,支持定位卡点与断点恢复。
AI 处理非结构化识别和建议,规则引擎处理确定条件,业务后端二次鉴权;查询与写入工具分开授权。
创建工单、发送消息或回写字段使用业务幂等键;超时先回查真实状态,再按失败类型重试、补偿或转人工。
先只记录拟执行结果,与人工处理对照;再从只读、建议、确认后执行到低风险自动化逐级开放,异常可立即收口。
用正常、缺字段、越权、超时、重复和撤权样例验收,移交流程图、权限矩阵、接口文档、运行手册、日志和回退记录。
不只停留在演示效果,项目过程会沉淀需求、接口、部署、测试和维护文档。
确认目标、数据条件、接入渠道、风险边界和验收方式。
整理文档、FAQ、业务规则、权限分组和需要调用的系统接口。
用小范围真实样本验证回答质量、工具调用和人工转接策略。
接入企业微信、钉钉、网页、小程序、CRM、工单或内部系统。
灰度运行、日志审计、人工复核和故障回退机制同步落地。
基于真实问题更新知识库、流程策略和评测集,形成长期维护机制。
每个页面都按服务边界互相连接,方便选型、比较和后续内容沉淀。
先给结论,再说明适用场景、边界和交付注意事项。
固定自动化适合规则稳定、输入结构化的节点;工作流智能体更适合先理解文档或自然语言、补齐信息和生成建议。正式执行仍应交给规则、权限和业务接口,二者可以在同一流程中配合。
可以做小范围梳理或影子运行,但至少要明确任务目标、输入输出、责任人、现有人工处理和验收样例。规则频繁变化、责任不清或主数据混乱时,不适合直接自动执行。
可按接口和权限条件连接 CRM、ERP、OA、工单、企业微信、钉钉、表格、数据库与内部 API。项目需逐项确认查询、写入、回查、限流和测试账号,不以“能连接”代替可安全执行。
高风险审批决定、付款、退款和主数据修改不应只由模型判断。可先让 AI 检查材料、提出建议或生成草稿,再由业务后端二次鉴权并按风险设置人工确认。
先用任务编号和业务幂等键回查真实单据状态,确认没有完成后再重试。流程应记录当前节点、输入版本和失败原因,恢复时从安全断点续跑,不从头重复全部动作。
每个写入动作使用稳定的业务幂等键,并在执行前后查询业务状态。重复请求命中原结果,接口不确定时进入回查或人工队列,不能让模型自行连续重试。
用固定任务集覆盖正常、缺字段、越权、超时、重复提交、撤权和人工接管,逐条核对节点状态、业务单据、日志、通知和回退结果;验收记录绑定流程、提示词、模型与接口版本。
业务责任不清、接口无法鉴权或回查、关键写入没有幂等、没有测试账号和异常样例,或出错后无法人工接管时,应先治理流程和接口,只做观察或建议,不直接全量自动化。
我们会结合行业、数据条件、接入渠道、预算范围和安全要求,给出第一版落地建议。
公司地址:湖南省长沙市岳麓区北斗产业园·黄金园A1栋2306
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